一、旅行商问题介绍

二、差异化创意搜索算法DCS求解TSP

2.1算法介绍

差异化创意搜索（Differentiated Creative Search ，DCS）算法由Poomin Duankhan 等人于2024年提出，DCS将独特的知识获取过程与创造性的现实主义范式相结合，通过采用双重策略方法，提高算法效率。

参考文献：

 [1]Duankhan P, Sunat K, Chiewchanwattana S, et al. The Differentiated Creative search (DCS): Leveraging Differentiated knowledge-acquisition and Creative realism to address complex optimization problems[J]. Expert Systems with Applications, 2024: 123734. Redirecting

2.2部分代码

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clear
clc
%数据集参考文献  REINELT G.TSPLIB-a traveling salesman problem[J].ORSA Journal on Computing,1991,3(4):267-384.
global data
load('data.txt')%导入TSP数据集bayg29
Dim=size(data,1)-1;%维度
lb=-100;%下界
ub=100;%上界
fobj=@Fun;%计算总距离
SearchAgents_no=100; % 种群大小（可以修改）
Max_iteration=10000; % 最大迭代次数（可以修改）
[fMin,bestX,curve]=(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,Dim,fobj);  
%% 画最终的结果 Kd是最终的城市序列
[~,idx]=sort(bestX);
idx=idx+1;
Kd(1)=1;
Kd(2:length(idx)+1)=idx;
Kd(length(idx)+2)=1;
%% 画路径图
figure
plot(data(Kd,1),data(Kd,2),'go','MarkerFaceColor','g')

2.3部分结果

算法得到的路径：1 > 28 > 6 > 12 > 9 > 26 > 3 > 29 > 5 > 21 > 2 > 20 > 10 > 13 > 4 > 15 > 18 > 14 > 17 > 22 > 11 > 19 > 25 > 7 > 23 > 8 > 27 > 16 > 24 > 1

算法求解的总路径总长:9076.9829

三、完整MATLAB代码