单目标应用:基于差异化创意搜索算法DCS的微电网优化(MATLAB代码)

作品简介

一、微电网模型介绍

微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客

参考文献

[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7

二、差异化创意搜索算法求解微电网

2.1算法简介

差异化创意搜索(Differentiated Creative Search ,DCS)算法由Poomin Duankhan 等人于2024年提出,DCS将独特的知识获取过程与创造性的现实主义范式相结合,通过采用双重策略方法,提高算法效率。

参考文献:

 [1]Duankhan P, Sunat K, Chiewchanwattana S, et al. The Differentiated Creative search (DCS): Leveraging Differentiated knowledge-acquisition and Creative realism to address complex optimization problems[J]. Expert Systems with Applications, 2024: 123734. Redirecting   

2.2部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=100; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')
saveas(gca,'1.jpg');

2.3部分结果







三、完整MATLAB代码



创作时间: