一、波搜索算法

波搜索算法(Wave Search Algorithm, WSA)由 Zhang Haobin等人于2024年提出，其受雷达技术启发所得，采用了新颖的初始化方法和边界限制规则，各种改进的贪婪机制和待优化问题的梯度信息，算法性能优越。

参考文献

 [1]Zhang H, San H, Sun H, et al. A novel optimization method: wave search algorithm[J]. The Journal of Supercomputing, 2024: 1-36.

二、23个函数简介

参考文献：

[1] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made faster[J]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999, 3(2):82-102.

三、部分代码

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clc
Npop=30;               
Function_name='F1';     % Name of the test function that can be from F1 to F23 ( 
Tmax=300;              
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[Best_fit,Best_pos,Convergence_curve]=WSA(Npop,Tmax,lb,ub,dim,fobj);
figure('Position',[100 100 660 290])
%Draw search space
subplot(1,2,1);
func_plot(Function_name);
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])
%Draw objective space
subplot(1,2,2);
semilogy(Convergence_curve,'Color','r','linewidth',3)
title('Search space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');
axis tight
grid on
box on
legend('WSA')
saveas(gca,[Function_name '.jpg']);
display(['The best solution is ', num2str(Best_pos)]);
display(['The best fitness value is ', num2str(Best_fit)]);

四、部分结果

五、完整MATLAB代码