DistMult（Distributed Multimodal）模型是一种用于知识图谱补全的嵌入模型。它通过为每个实体和关系学习低维向量表示，从而可以有效地预测知识图谱中的缺失三元组（head, relation, tail）。DistMult模型的核心思想是通过三元组的得分函数来评估其合理性，并基于得分进行补全预测。

DistMult模型运行说明同TransE。