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m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码率,包括程序操作录像

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1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图



4.内容简介

低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)是一种高效的前向纠错码,广泛应用于无线通信、数据存储等领域。BP(Belief Propagation)译码算法,又称为消息传递算法,是LDPC码最常用的译码方法之一。它基于概率论中的贝叶斯理论,通过迭代的方式传播信息,逐步修正对每个码字位的估计。

创作时间:2024-05-17 02:54:27

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1.软件版本

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2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图



4.内容简介

低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)是一种高效的前向纠错码,广泛应用于无线通信、数据存储等领域。BP(Belief Propagation)译码算法,又称为消息传递算法,是LDPC码最常用的译码方法之一。它基于概率论中的贝叶斯理论,通过迭代的方式传播信息,逐步修正对每个码字位的估计。

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