m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真,包括程序操作录像

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

    使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图


4.内容简介

低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes, LDPC codes)因其优秀的纠错能力和接近香农极限的性能而广泛应用于现代通信系统中。有序统计译码(Ordered Statistics Decoding, OSD)是一种基于概率译码准则的软输入软输出译码方法,它通过排序接收符号的概率值来估计最可能的错误位置,进而纠正错误。在OSD中,偏移参数(ΔΔ)的选择对于译码性能至关重要,因为它影响着错误位置的估计精度。基于遗传优化的LDPC码OSD译码算法最优偏移参数计算,就是利用遗传算法的全局搜索能力来寻找最佳的ΔΔ值,以优化译码性能。


创作时间:2024-05-09 05:10:10