m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真,包括程序操作录像

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图




4.内容简介

  遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种基于自然选择和遗传机制的全局搜索优化方法,适用于解决复杂的非线性优化问题。在基于遗传优化的NMS译码参数搜索中,归一化因子R被视为一个需要优化的基因,通过不断迭代的“选择”、“交叉”和“变异”操作,寻找使译码性能最优的R值。在迭代过程中,遗传算法通过不断探索搜索空间,逐渐逼近这个全局最优解。值得注意的是,归一化因子R的取值范围通常限制在(0, 1]区间内,因为过大的R可能导致消息放大失真,而过小的R则可能无法有效抑制过估计。



创作时间:2024-05-01 23:53:40