m基于LDPC编译码的matlab误码率仿真,对比SP,MS,NMS以及OMS四种译码算法,包括程序操作录像

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图



4.内容简介

  低密度奇偶校验码(LDPC)译码是现代通信系统中一种高效的错误校正技术,广泛应用于无线通信、卫星通信和数据存储等领域。LDPC码因其良好的纠错性能和接近香农极限的潜力而受到重视。本文将详细对比四种主流的迭代译码算法:Sum-Product (SP)、Min-Sum (MS)、Normalized Min-Sum (NMS) 和 Offset Min-Sum (OMS)。


创作时间:2024-04-28 00:58:17