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可用于分析一切时间序列中，如：电能质量数据、振动数据、风速、功率、声音、温度、交通、水流、地震波、心率、脑电、肌电、金融等等，您能想到的时间序列皆有可能。

一共8种 基础方法：

1. 近似熵 Approximate Entropy
2. 样本熵 sample entropy
3. 模糊熵 Fuzzy entropy
4. 分布熵 Distribution entropy
5. 排列熵 Permutation Entropy
6. 加权排列熵 Weighted Permutation Entropy
7. 散布熵 Dispersion Entropy
8. Lempel-Ziv复杂度 Lempel-Ziv complexity

每一个、每一个、每一个方法都有5种多尺度：

每一个、每一个、每一个方法都有5种多尺度：

每一个、每一个、每一个方法都有5种多尺度：

共计48种