车牌识别技术是智能交通管理和安全监控中的重要应用之一。现在，YOLOv5/YOLOv8和LPRNet是两种新兴的车牌识别系统。YOLOv5/YOLOv8是基于深度学习的对象检测算法，其训练模型可以快速准确地定位车牌位置。而LPRNet则是一个基于字级别的车牌识别模型，可以识别多种语言的车牌。这两种系统结合使用，可以实现快速准确的车牌识别，为城市交通管理和出行安全提供了有力支持。

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