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 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：702

标注数量(xml文件个数)：702

标注数量(txt文件个数)：702

标注类别数：12

标注类别名称:["car","cow","dog","drowning-car","drowning-person","goat","horse","person","person-boat","person-flood","person-rooftop","person-safe"]

每个类别标注的框数：

car 框数 = 139

cow 框数 = 139

dog 框数 = 84

drowning-car 框数 = 287

drowning-person 框数 = 192

goat 框数 = 31

horse 框数 = 30

person 框数 = 1108

person-boat 框数 = 35

person-flood 框数 = 150

person-rooftop 框数 = 6

person-safe 框数 = 21

总框数：2222

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

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标注例子：

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