[数据集][目标检测]厨房食品佐料检测数据集VOC+YOLO格式602张18类别

作品简介

 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):602

标注数量(xml文件个数):602

标注数量(txt文件个数):602

标注类别数:18

标注类别名称:["apple","chocolate","cloth","cononut_water","detergent","fanta","gelatin","kuat","mustard","nescau","peanut","pear","sauce","shoyo","sponge","tangerine","tea","treloso"]

18种常见的厨房食品和佐料,包括苹果、巧克力、椰子水、洗涤剂、饮料、明胶、芥末、花生、酱油等

每个类别标注的框数:

apple 框数 = 78

chocolate 框数 = 156

cloth 框数 = 159

cononut_water 框数 = 137

detergent 框数 = 152

fanta 框数 = 118

gelatin 框数 = 91

kuat 框数 = 229

mustard 框数 = 145

nescau 框数 = 178

peanut 框数 = 85

pear 框数 = 102

sauce 框数 = 183

shoyo 框数 = 146

sponge 框数 = 110

tangerine 框数 = 78

tea 框数 = 151

treloso 框数 = 163

总框数:2461

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

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标注例子:

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创作时间: