[数据集][目标检测]智慧城市-交通违规行为检测数据集VOC+YOLO格式4662张7类别

作品简介

 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4662

标注数量(xml文件个数):4662

标注数量(txt文件个数):4662

标注类别数:7

标注类别名称:["Crossing_Violation","Crosswalk_Violation","Helmet_Violation","Normal","Passenger_Violation","Pedestrian_Violation","Trafficlight_Violation"]

交通违规行为,具体包括:Crossing_Violation(越线违规)、Crosswalk_Violation(人行道违规)、Helmet_Violation(未佩戴头盔违规)、Normal(正常行为)、Passenger_Violation(乘客违规)、Pedestrian_Violation(行人违规)以及Trafficlight_Violation(交通信号灯违规)。

每个类别标注的框数:

Crossing_Violation 框数 = 910

Crosswalk_Violation 框数 = 1070

Helmet_Violation 框数 = 458

Normal 框数 = 640

Passenger_Violation 框数 = 437

Pedestrian_Violation 框数 = 1146

Trafficlight_Violation 框数 = 278

总框数:4939

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

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标注例子:

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创作时间: