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 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4662

标注数量(xml文件个数)：4662

标注数量(txt文件个数)：4662

标注类别数：7

标注类别名称:["Crossing_Violation","Crosswalk_Violation","Helmet_Violation","Normal","Passenger_Violation","Pedestrian_Violation","Trafficlight_Violation"]

交通违规行为，具体包括：Crossing_Violation（越线违规）、Crosswalk_Violation（人行道违规）、Helmet_Violation（未佩戴头盔违规）、Normal（正常行为）、Passenger_Violation（乘客违规）、Pedestrian_Violation（行人违规）以及Trafficlight_Violation（交通信号灯违规）。

每个类别标注的框数：

Crossing_Violation 框数 = 910

Crosswalk_Violation 框数 = 1070

Helmet_Violation 框数 = 458

Normal 框数 = 640

Passenger_Violation 框数 = 437

Pedestrian_Violation 框数 = 1146

Trafficlight_Violation 框数 = 278

总框数：4939

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

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标注例子：

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