[数据集][目标检测]座椅缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1268张4类别

作品简介

​温馨提示:

 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1268

标注数量(xml文件个数):1268

标注数量(txt文件个数):1268

标注类别数:4

标注类别名称:["bolang","fengxi","wuzi","zhouwen"]

每个类别标注的框数:

bolang(波浪) 框数 = 790

fengxi(缝隙) 框数 = 69

wuzi(污渍) 框数 = 648

zhouwen(皱纹) 框数 = 9300

总框数:10807

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:


创作时间: