【目标检测数据集】车辆品牌车标检测识别数据集6290张8类VOC+YOLO格式.zip
作品简介 数据集说明:数据集内存太大,放百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱~~~~~
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):6290
标注数量(xml文件个数):6290
标注数量(txt文件个数):6290
标注类别数:8
标注类别名称:["huyndai","lexus","mazda","mercedes","opel","skoda","toyota","volkswagen"]
标注中文名称:["现代","雷克萨斯","马自达","梅赛德斯","欧宝","斯柯达","丰田","大众"]
每个类别标注的框数:
huyndai 框数 = 991
lexus 框数 = 796
mazda 框数 = 954
mercedes 框数 = 1035
opel 框数 = 879
skoda 框数 = 1125
toyota 框数 = 1257
volkswagen 框数 = 1089
总框数:8126
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任