作品简介

数据集说明:数据集内存太大，放百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱~~~~~ 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2890 标注数量(xml文件个数)：2890 标注数量(txt文件个数)：2890 标注类别数：4 标注类别名称:["broke","good","lose","uncovered"] 每个类别标注的框数： broke 框数 = 708 good 框数 = 1366 lose 框数 = 582 uncovered 框数 = 705 总框数：3361 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 标注参考https://blog.csdn.net/lwx666sl/article/details

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