林业害虫数据集——目标检测、图像分类

作品简介

1、FP60(Forest Pest60)基本介绍

根据中国江苏省林业有害生物分布情况,筛选出 15 个科 60*种,见表,常见且易于获取的林业害虫。主要从互联网上收集林业害虫图像。在收集过程中,以每种林业有害生物的拉丁文学名作为查询关键词,然后在常见的图片搜索引擎中搜索,包括 Google、Bing 和百度。手动筛选搜索结果以过滤低质量图像。我们总共有 7253 张高质量的林业害虫图像,大小从 93×140 到 6016×4106 不等。


下图显示了该数据集中 60 种林业有害生物的图像,每张图片代表一种林业有害生物。



对FP60数据集又进行了二次划分,分别为FP40(40种)、FP15(15种),每个数据集已经预处理为YOLO格式。

2、文件结构

每个数据集的文件结构如下:

```python
   FP60
	|
	|___dataset
	|	  |______images
    |     |        |_______train
    |	  |        |         |__________1-1-1.jpg
    |	  |        |         |__________ ......
    |     |        |_______test
    |	  |        |         |__________2-4-82.jpg
    |	  |        |         |__________ ......
    |     |        |_______val
    |	  |        |         |__________2-4-1.jpg
    |	  |        |         |__________ ......
	|	  |
	|	  |______labels	  
    |     |        |_______train
    |	  |        |         |__________1-1-1.txt
    |	  |        |         |__________ ......
    |     |        |_______test
    |	  |        |         |__________2-4-82.txt
    |	  |        |         |__________ ......
    |     |        |_______val
    |	  |        |         |__________2-4-1.txt
    |	  |        |         |__________ ......
```

3、数据集下载链接


创作时间: