源码简介：

通过使用基于yolov8和pyside6的可视化界面目标检测源码，用户可以方便地实现目标检测任务，包括图片、多图、视频和摄像头目标检测，同时也支持动态切换检测置信度和IOU，并提供了是否保存检测结果的选项。此外，用户可以自己切换yolov8目标检测权重，同时可对检测到的数量进行统计。该源码还提供了检测的时长显示和原图对比功能，使用户进行目标检测时更加便捷。通过细致的使用说明和操作指南，用户可以快速掌握该源码的使用方法。该系统是yolov8+pyside6目标检测算法可视化界面检测系统，支持单图、多图、视频、摄像头检测 。

本项目包含以下内容（拍下发送）：

•   完整的yolov8（python）+pyside6源码
•   UI源文件，可以直接托进Qt编辑器修改，修改后编译成python文件
•   官方的默认权重yolov8n.pt参数（可以替换成自己的权重，自定义识别，前提是需要yolov8版本训练的模型。）

功能介绍:

1. 支持图片（单图）、多图（文件夹）、视频、摄像头目标检测
2. 动态切换检测的置信度（conf）和iou
3. 可选是否保存检测结果（保存的结果默认生成在源码根目录下的runs文件夹）
4. 支持切换自己的yolov8目标检测权重（必须是v8官方原版网络结构训练，否则可能会报错）
5. 对检测到的数量进行统计，显示在窗口右侧
6. 显示检测的时长，显示在窗口右侧
7. 右上角有原图（小窗口）进行对比

更多功能介绍，可以参考图片和文章介绍：https://blog.51cto.com/wzqgzs/12499106