功能：基于深度学习的血细胞智能检测与计数系统的代码，采用最先进的YOLOv8/v7/v6/v5算法，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的血细胞。提供了相应的Python实现代码、包含完整训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中血细胞的准确识别和分类以及统计计数，并包含了基于SQLite的登录注册管理、可点击按钮切换模型以及界面自定义修改等功能。

如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客以及介绍视频；

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的血细胞智能检测与计数系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、数据库、图标（.db、ui、.qrc、.py等）
• 数据集文件、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练代码、测试代码

这个合集中包含YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5的完整项目的资源文件，详细文件可点击进入合集中包含的作品中有详细的介绍哦！

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；