基于YOLOv7的障碍物检测系统完整资源(Python+PySide6界面+训练代码)

作品简介

功能:基于深度学习进行障碍物检测系统,该系统集成了最新的YOLOv7算法,系统能够在图像、视频、实时视频流批量文件中精确地识别障碍物。项目中提供了完整的Python代码实现、包含完整训练的数据集,以及一个基于PySide6的图形用户界面(UI)。此系统不仅能够精确识别图像中的障碍物情况,还具备基于SQLite数据库的用户登录注册功能、可在界面上点击按钮切换不同模型、可方便修改界面

如何使用代码及注意事项见我的博文,详细技术细节请参阅本人博客以及介绍视频

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文:基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的障碍物检测系统(Python+PySide6界面+训练代码)中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程:(1)Pycharm软件安装教程;(2)Anaconda软件安装教程;(3)Python环境配置教程

注意事项:版权所有,禁止盗卖或用于商业化用途;


部分效果演示






创作时间:2024-03-08 16:51:36