在这项研究中，提出了一种用于约束全局优化问题的新型元启发式搜索（MHS）算法。AROA引入了一种搜索策略，其中候选解决方案根据其邻域中解决方案的质量以及最佳候选方案在搜索空间中移动。候选方案由基于修正布朗运动、三角函数、随机选择的解决方案和记忆形式的局部搜索算子管理。