功能：基于深度学习的火焰与烟雾检测系统，该系统集成了最新的YOLOv7算法，系统能够在图像、视频、实时视频流和批量文件中精确地进行火焰与烟雾检测。项目中提供了完整的Python代码实现、专门用于训练的数据集，以及一个基于PySide6的图形用户界面(UI)。此系统不仅能够精确识别图像中的火焰与烟雾目标，还具备基于SQLite数据库的用户登录注册功能、可在界面上点击按钮切换不同模型。

如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客以及介绍视频；

付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接，滑动页面到下方就能看到了，点击下载即可。

此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的火焰与烟雾检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；

部分效果演示