功能：基于深度学习的火焰与烟雾检测系统，并展示了采用领先的YOLOv8/v5算法的实现代码。该系统可以从静态图像到实时视频流的各种媒介中识别火焰与烟雾的高效性和准确性。提供了对应的Python代码实践、必要的训练数据集，以及一个基于PySide6的交互式用户界面。系统特点包括图像、视频、摄像头中火焰与烟雾的精确识别、一个基于SQLite数据库的用户登录注册管理系统、模型快速切换机制以及可自定义的UI界面。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的火焰与烟雾检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；

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