CNN-LSTM-Attention混合神经网络是一种结合了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆神经网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的模型。这种混合神经网络结合了CNN对空间特征的提取、LSTM对时间序列特征的建模以及注意力机制对关键信息的聚焦,适用于处理既包含空间特征又包含时间序列特征的复杂数据。
CNN-LSTM-Attention混合神经网络是一种结合了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆神经网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的模型。这种混合神经网络结合了CNN对空间特征的提取、LSTM对时间序列特征的建模以及注意力机制对关键信息的聚焦,适用于处理既包含空间特征又包含时间序列特征的复杂数据。