将混沌映射方法与优化算法相结合是一种常见的改进方式。整理了21种常见的混沌映射方法的matlab代码，并将他们运用在算法的初始化中。该策略适用于所有优化算法。

以2024年的最新算法 牛顿拉夫逊优化算法 作为示例算法，具体展示了如何对算法进行改进。可基于此，扩展改进其他优化算法中。

具体有：

1. Chebyshev混沌映射
2. ​Circle 混沌映射
3. Gauss/mouse 混沌映射
4. Iterative 混沌映射
5. Logistic 混沌映射
6. Piecewise 混沌映射
7. Sine 混沌映射
8. Singer 混沌映射
9. Sinusoidal 混沌映射
10. Tent 混沌映射
11. Fuch 混沌映射
12. SPM 混沌映射
13. ICMIC 混沌映射
14. Tent-Logistic-Cosine 混沌映射
15. Sine-Tent-Cosine 混沌映射
16. Logistic-Sine-Cosine 混沌映射
17. Henon 混沌映射
18. Cubic 混沌映射
19. Logistic-Tent 混沌映射
20. Bernoulli 混沌映射
21. Kent 混沌映射