功能：基于深度学习的血细胞检测系统系统的代码，采用最先进的YOLOv7算法，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的血细胞。提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中血细胞的准确识别和分类，并包含了基于SQLite的登录注册管理、一键更换模型以及界面自定义修改等功能。

如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客以及介绍视频；

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的血细胞检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；

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