功能：基于深度学习景区垃圾检测系统完整资源，内嵌先进的YOLOv7算法，专门针对图像、视频、实时视频流及批量文件进行高精度的垃圾识别与分类。这套系统不只实现了精准的景区垃圾定位和记录功能，其用户界面还支持多种媒介格式的实时检测与分类，同时配备了SQLite支持的用户登录注册功能和模型快速切换的功能。系统附带了登录注册界面、图片选择、批量处理图片、视频处理和摄像头实时监控等功能，系统提供一套完整的资源包，包括Python完整实现代码、为该系统量身定做的训练数据集，以及基于PySide6开发的直观用户界面(UI)。

如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客以及介绍视频；

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的景区垃圾识别系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；

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