功能：一种采用深度学习技术实现的路面裂缝检测系统，该系统整合了最新的YOLOv8/v5算法的结果，专门设计来提高检测路面裂缝在包括静态图像、视频序列、实时视频流和批量处理文件中的准确性和效率。提供了实现该算法的Python代码，以及用于训练模型的数据集和一个基于PySide6的交互式用户界面（UI），该系统实现了对图像中路面裂缝的准确识别和分类，并包含了基于SQLite的登录注册管理、一键更换YOLOv8/v5模型、结果保存和导出功能。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的路面裂缝检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；

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