功能：摘要：本文详细介绍了一种利用深度学习技术的无人机目标检测系统，该系统基于前沿的YOLOv8/v5算法，能够在不同媒介如单一图像、视频文件、实时视频流及批量处理文件中准确地检测和识别无人机目标。提供了完备的Python代码实现、训练所需的数据集，以及基于PySide6框架开发的用户界面。此外，系统还整合了SQLite支持的用户认证系统，支持一键切换不同版本的YOLO模型，并允许用户自定义界面。本文旨在为无人机检测技术的研究者和初学者提供一个实用的指南和参考资源。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；

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