功能：基于深度学习的动物识别系统的完整代码，并展示了采用领先的YOLOv6算法的实现代码。该系统可以从静态图像到实时视频流的各种媒介中识别动物的高效性和准确性。提供了对应的Python代码实践、必要的训练数据集，以及一个基于PySide6的交互式用户界面。系统特点包括图像、视频、摄像头中动物的精确识别与分类、一个基于SQLite的用户管理系统、模型快速切换机制以及可自定义的UI界面。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的动物识别系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、数据库、图标（.db、ui、.qrc、.py等）
• 数据集文件、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练代码、测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

说明文档：

部分效果演示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客以及介绍视频；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；