多目标小龙虾优化算法MOCOA，为较新的优化算法，具有较强的研究价值。
本代码共计46种测试函数外加1种应用，测试函数分别为：
%1-5:ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6
%6-12：DTLZ1-DTLZ7
%13-22：wfg1-wfg10
%23-32：uf1-uf10
%33-42：cf1-cf10
%43-46:Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3
算法评价指标为IGD、GD、HV、Spacing
MOGWO只有ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4四种测试函数，其他函数可根据MOCOA自行写出
为了对比时可以清晰的看出对比效果（如果初始种群数量设置过大，则所有解均在帕累托前沿上，无法体现算法性能），MOCOA与MOGWO种群数量均设置为20，想增强求解能力，增大需要增大种群数量。
部分效果如下所示：图一中，MOCOA明显相比于MOGWO明显分布更加均匀，效果更优。
