【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-长短期记忆网络CNN-LSTM分类预测,CPO-CNN-LSTM多特征分类预测。
优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
多边形面积PAM,分类准确率,灵敏度,特异性,曲线下面积AUC,Kappa系数,F_measure。

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程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
多边形面积PAM,分类准确率,灵敏度,特异性,曲线下面积AUC,Kappa系数,F_measure。