2024年新提出的算法：开发了一种新的元启发式算法——Newton-Raphson-Based优化器（NRBO）。NRBO受到Newton-Raphson方法的启发，它使用两个规则：Newton-Raphson搜索规则（NRSR）和Trap Avoidance算子（TAO）以及几组矩阵来探索整个搜索过程，以进一步探索最佳结果。NRSR使用Newton-Raphson方法来提高NRBO的探索能力，并提高收敛速度以达到改进的搜索空间位置。TAO帮助NRBO避免局部最优a陷阱。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊：

Engineering Applications of Artificial Intelligence。