原文链接：Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)-CSDN博客

本次案例适合需要做时间序列多步预测的同学。

可以直接用 我的数据运行练习，

也换成自己的数据一样运行，去得到预测结果研究。

模型部分可以简单改一改就可以变成LSTM之类的模型了，适合自己变动和创新。

(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)