原文链接：

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存-CSDN博客

这个新闻主题的数据集质量很高，自己对7个主题都清洗总结了1w条用于文本分类模型的构建。准确率基本95%以上。

Transformer模型表现很好，用于训练后保存，可以反复使用。

也可以自己对模型进行改动构建创新，看准确率会不会更高，以此做研究，发论文。

付费内容包括代码文件，文本数据，停用词表，还有作者自己保存的模型和词表文件。

(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)