小龙虾优化算法（COA），它模拟小龙虾的避暑行为、竞争行为和觅食行为。将三种行为分为三个不同的阶段，以平衡算法的探索和开发。这三个阶段分别是避暑阶段、竞争阶段和觅食阶段。避暑阶段代表COA的探索阶段。竞争阶段和觅食阶段代表COA的开发阶段。COA的探索和开发受温度调节。当温度过高时，小龙虾会进入洞穴避暑或争夺同一个洞穴。当温度合适时，小龙虾根据食物的大小有不同的觅食行为。其中，小龙虾吃的食物量与食物摄入量有关
改进点
1、种群初始化的改进 2、非线性控制 3、优化了实物储藏阶段
如果需要用这个改进算法写paper的，可以私信我提供单独辅导，直至完成。
直接看效果（CEC2017上的测试结果）黄色线
改进空间巨大。
