天鹰优化算法（Aquila Optimization, AO）是一种新的元启发式优化算法，具有四种主要的猎物寻找方法。

对于不同的猎物，天鹰可以在四种猎物寻找方法中灵活快速地切换。第一种搜索策略是高空盘旋，然后俯冲垂直攻击；第二种搜索策略是轮廓飞行，然后进行短距离滑翔攻击；第三种搜索策略是低空飞行，然后进行缓慢下降攻击；第四种搜索策略是步行并抓取猎物。AO算法模型如下：（1）第一种搜索策略   在这个阶段，当确定了猎物区域时，天鹰通过高飞来扩大它们的搜索空间，然后开始垂直弯曲攻击猎物（2）第二种搜索策略   在第二阶段，天鹰使用轮廓飞行选择猎物区域，然后用短滑翔攻击猎物。（3）第三种搜索策略   在当前阶段，天鹰会在地面上低飞，并在发现猎物时缓慢下降攻击。（4）第四种搜索策略   在第四阶段，天鹰会根据猎物的逃跑路线步行并捕捉猎物。