原文链接：Python数据分析案例07——二手车估价（机器学习全流程，数据清洗、特征工程、模型选择、交叉验证、网格搜参、预测储存）_python二手车数据分析-CSDN博客

这个是2022年mathorcup数学建模大数据比赛的题目。是一个非常适合用来做机器学习的案例。

机器学习全流程都有——数据清洗、特征工程、模型选择、交叉验证、网格搜参、预测储存。

学了这个案例，一般的机器学习过程都知道怎么做了。以后做其他的数据分析案例就很容易模仿。

这个数据集很热门，当然博主良心价还是10块.....10块代码数据训练集测试集都有。

并且！！ 附上mathorcup建模比赛题目，各位可以自行利用数据完成其他几问。

(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)