作品简介
此代码资源包为本人在CSDN等平台上分享的博文:基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统(含UI界面,yolov8、Python代码,数据集)和基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统(含UI界面,Python代码,数据集、yolov5)
两篇博文中分享的完整代码和资源整合。
也就是购买此资源,会给 yolov5 和 yolov8 两个模型的代码,如需做两者的对比,可以购买此资源,若不需要两者的对比效果,去博主 面包多 主页,购买对应单品即可。
代码有任何问题(代码报错、环境安装等),下方留言,第一时间解决。
付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接,划动到页面下方就能看到了,点击下载即可。
因为包含数据集,包比较大,所以是百度网盘下载。
功能:
- 系统实现了对森林火焰和烟雾的检测
- 通过选择图片文件、视频文件对画面进行实时识别
- 可通过UI界面选择文件,查看识别结果,以及对识别结果进行导出(xls和csv两种格式)
- 基于YOLOv5、yolov8模型训练
- 提供训练数据集和训练代码,检测速度快、识别精度较高。
资源内包含以下文件
- 完整程序文件(训练代码、测试代码、数据转换脚本等)
- 训练好的模型
- UI界面源文件、图标(ui、qrc、py等)
- 训练数据集、测试数据集、视频文件(png、jpeg、mp4等)
- 安装环境(各个包版本等)
- 操作文档(如何训练、如何预测、如何做数据转换等)
编辑付费内容时不能预览文件,请在「预览」页面查看
注意事项:
- 如何使用代码及注意事项见文件中提供的README.md文件
- 该代码采用Pycharm+Python3.8开发,经过测试能成功运行,运行界面的主程序为main.py。
- 为确保程序顺利运行,请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。
- 注意:虚拟产品一经售出概不退款!
- 版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途!