基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统(含UI界面,yolov8+yolov5、Python代码,数据集)

作品简介

作品简介

此代码资源包为本人在CSDN等平台上分享的博文:基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统(含UI界面,yolov8、Python代码,数据集)和基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统(含UI界面,Python代码,数据集、yolov5)

两篇博文中分享的完整代码和资源整合。

也就是购买此资源,会给 yolov5 和 yolov8 两个模型的代码,如需做两者的对比,可以购买此资源,若不需要两者的对比效果,去博主 面包多 主页,购买对应单品即可。

代码有任何问题(代码报错、环境安装等),下方留言,第一时间解决。


付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接,划动到页面下方就能看到了,点击下载即可。

因为包含数据集,包比较大,所以是百度网盘下载。

功能:

  1. 系统实现了对森林火焰和烟雾的检测
  2. 通过选择图片文件、视频文件对画面进行实时识别
  3. 可通过UI界面选择文件,查看识别结果,以及对识别结果进行导出(xls和csv两种格式)
  4. 基于YOLOv5、yolov8模型训练
  5. 提供训练数据集和训练代码,检测速度快、识别精度较高。

资源内包含以下文件

  • 完整程序文件(训练代码、测试代码、数据转换脚本等)
  • 训练好的模型
  • UI界面源文件、图标(ui、qrc、py等)
  • 训练数据集、测试数据集、视频文件(png、jpeg、mp4等)
  • 安装环境(各个包版本等)
  • 操作文档(如何训练、如何预测、如何做数据转换等)

编辑付费内容时不能预览文件,请在「预览」页面查看



注意事项:

  1. 如何使用代码及注意事项见文件中提供的README.md文件
  2. 该代码采用Pycharm+Python3.8开发,经过测试能成功运行,运行界面的主程序为main.py。
  3. 为确保程序顺利运行,请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。
  4. 注意:虚拟产品一经售出概不退款!
  5. 版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途!



创作时间: