利用灰狼优化(GWO)算法求解标准的柔性作业车间调度问题(Flexible job-shop scheduling problem, FJSP)

其中：main.m是主函数，直接运行即可；GWO.m是算法的代码；colorplus.p是一个颜色补充包，用于获得甘特图的颜色配置；cheatsheet.png是colorplus.p颜色补充包中的颜色参考示范以及调用方法说明；gantt_chart.m用来绘制甘特图；objective.m是目标函数，即计算Makespan

MK.xlsx是柔性作业车间调度问题(Flexible job-shop scheduling problem, FJSP)的经典测试集, 包括MK01, MK02, MK03, MK04, MK05, MK06, MK07, MK08, MK09, MK10

编码方法采用分段编码方式: MSOS, 由两部分组成: 机器选择部分(MS)和工序排序部分(OS)；解码方法采用主动解码方式；具体原理可阅读PDF文件

输出结果包括：Makespan、所有工序的加工机器选择、工件加工排序、CPU计算时间、最优适宜度收敛曲线、平均适宜度收敛曲线、甘特图

利用GWO得到的"MK02"算例的调度结果甘特图演示如下(随机运行一次的结果)：

代码附有详细说明，请先阅读readme.txt文件。关于灰狼优化(GWO)或其他智能优化算法及应用的详细介绍，可关注我的公众号：启发式算法讨论。