
以风-光为代表的 DRE 受地理和气候影响表现出强烈的不确定性,这种不确定性在 DRE 大规模并网系统中将进一步放大,对配电网经济灵活安全运行造成冲击。因此,系统应对不确定因素的能力提出了更高要求。衡量系统应对不确定性的能力称为系统灵活性,它涉及灵活性需求和灵活性供应。
配电网光伏/储能双层优化配置模型(选址定容)
以风-光为代表的 DRE 受地理和气候影响表现出强烈的不确定性,这种不确定性在 DRE 大规模并网系统中将进一步放大,对配电网经济灵活安全运行造成冲击。因此,系统应对不确定因素的能力提出了更高要求。衡量系统应对不确定性的能力称为系统灵活性,它涉及灵活性需求和灵活性供应。
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以风-光为代表的 DRE 受地理和气候影响表现出强烈的不确定性,这种不确定性在 DRE 大规模并网系统中将进一步放大,对配电网经济灵活安全运行造成冲击。因此,系统应对不确定因素的能力提出了更高要求。衡量系统应对不确定性的能力称为系统灵活性,它涉及灵活性需求和灵活性供应。