1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

4.内容简介

  基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA）和卷积神经网络（CNN）的深度学习算法，用于手势识别任务。该算法利用遗传算法优化卷积神经网络的参数，以提高手势识别的准确率和鲁棒性。

     手势识别是指通过分析手势图像或视频，识别出人的手势动作。随着深度学习技术的不断发展，卷积神经网络已成为手势识别领域的一种主流方法。然而，传统的卷积神经网络方法通常需要大量的标注数据进行训练，且易受光照、角度、遮挡等因素的干扰。为了解决这些问题，研究者们提出了基于遗传算法的卷积神经网络优化方法。

     GA-CNN算法的基本思想是将遗传算法与卷积神经网络相结合，利用遗传算法搜索最优的网络参数，以获得更好的手势识别性能。具体而言，GA-CNN算法包括两个阶段：遗传算法优化阶段和卷积神经网络分类阶段。