利用灰狼优化(GWO)算法求解零等待流水车间调度问题(No-wait flow-shop scheduling problem, NWFSP)

其中：main.m是主函数，直接运行即可；GWO.m是算法的代码；colorplus.p是一个颜色补充包，用于获得甘特图的颜色配置；cheatsheet.png是colorplus.p颜色补充包中的颜色参考示范以及调用方法说明；gantt_chart.m用来绘制甘特图；objective.m是目标函数，即计算Makespan；method.pdf用来说明Makespan的计算方法，本代码采用的是计算相邻工件之间开工时间差的方法；调度测试集包括Car和Rec

输出结果包括：Makespan、工件排序、计算时间、最优适宜度收敛曲线、平均适宜度收敛曲线、甘特图

利用GWO得到的20工件×10机器的调度结果甘特图演示如下(随机运行一次的结果)：

代码附有详细说明，请先阅读readme.txt文件。关于灰狼优化(GWO)算法或其他智能优化算法及应用的详细介绍，可关注我的公众号：启发式算法讨论。