一、火鹰优化算法FHO

火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）由Mahdi Azizi等人于2022年提出，该算法性能高效，思路新颖。

https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/127458406

参考文献：

[1]Azizi, M., Talatahari, S. & Gandomi, A.H. Fire Hawk Optimizer: a novel metaheuristic algorithm. Artif Intell Rev (2022). https://doi.org/10.1007/s10462-022-10173-w：

二、微网系统运行优化模型

微电网优化模型介绍：

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

三、火鹰优化算法FHO求解微电网优化

（1）部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=5000; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=FHO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);


%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('FHO');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')

（2）部分结果

四、完整MATLAB代码

文件夹内包含完整MATLAB代码，点击main.m即可运行。