一、火鹰优化算法FHO

火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）由Mahdi Azizi等人于2022年提出，该算法性能高效，思路新颖。

https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/127458406

参考文献：

[1]Azizi, M., Talatahari, S. & Gandomi, A.H. Fire Hawk Optimizer: a novel metaheuristic algorithm. Artif Intell Rev (2022). https://doi.org/10.1007/s10462-022-10173-w：

二、23个基本函数简介

三、FHO求解23个函数

（1）部分代码

clear all;
close all;
clc;


Function_name = 'F1';   % function name
Npop = 50;      % Number of search agents
Max_it = 100;  % Maximum number of iterations
[lb,ub,nD,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[fvalbest,xposbest,Curve]=FHO(Npop,Max_it,lb,ub,nD,fobj);
semilogy(Curve,'linewidth',2);
legend('FHO')
title(Function_name)
xlabel('t')
ylabel('f')
figure
func_plot(Function_name);
title(Function_name)
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])

（2）部分结果

四、完整MATLAB代码

文件夹内包含完整MATLAB代码及参考文献，点击main.m即可运行。