1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

4.内容简介

对于图像压缩，主要有两类方法：无损的图像压缩以及有损的图像压缩，分别称为lossless image compression and lossy image compression。

    对于无损的图像压缩方法，压缩的图像必须是原图像的精准的复制，这种的方法主要用于医学影像等方面，稍微一点的图像损失就会带来较大的风险（比如说错误的医学诊断）。

而有损的图像压缩则更为常见，其主要目的是均衡重建图像的质量以及提高压缩比。

图像的数字表示 Digital Representation of Images

    通常的图像可以被定义为2-D的函数f(x,y), 其中x,y为空间坐标，f的幅值被称为亮度/强度或灰度(brightness, intensity, grey level)。 对于我们常见的图像，可以用矩阵MN表示，每个点有各自的像素值，该像素值用无符号的8bit整数表示，范围为0-255，即我们通常所说的8bit位宽的M*N的图像。同样的对于彩色图像，可以由三个这样的矩阵来表示（RGB, HSV， YUV等），那么此时为24bit的彩色图。