1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

4.内容简介

  在智能零售柜场景中，YOLOv2首先通过训练集学习各类商品的特征。当部署在零售柜时，摄像头拍摄的实时画面会被送入YOLOv2网络，网络将整幅图像划分为多个网格，每个网格负责预测一定数量的边界框及其所属商品的类别概率。网络输出后，通过非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）算法剔除非最大概率的边界框，保留最具代表性的商品框。最终，系统根据框内商品的类别信息和计数规则完成商品识别与数量统计。