💡本项目是基于swin_transformer深度学习网络模型的花卉检测系统，目前能够检测daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips五类花卉，可以自己添加花卉种类进行训练。本文将详述数据集处理、模型构建、训练代码、以及基于PyQt5的应用界面设计。在应用中可以对花卉的图片进行识别，输出花卉的类别和模型对其预测结果的置信度。

💰付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接。

⚠️注意：本作品不包含环境安装，下载后的文件里包含所需环境配置清单，请自行安装环境。如需环境安装服务，请私聊！