Python数据分析案例42——基于Attention-BiGRU的时间序列数据预测

作品简介


很通用的案例,可以使用于任何时间序列的数据集。

并且修改也很方便,有的同学说我不想注意力机制+GRU, 我想注意力机制+LSTM怎么改?

很简单,只需要把模型里面的GRU文本替换为LSTM就行。。。因为两者的代码类结构基本一致,可以直接替换,其他什么都不用改。

总之就是专门给发普刊,甚至可以发一点C核的同学准备的模板了。。

有代码能力的,加个什么优化算法模态分解,都可以发SCI了。。。

(本人专注Python数据分析,更多种类数据和代码详见主页)

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