基于YOLOv6和LPRNet的中文车牌识别系统完整资源(深度学习代码+UI界面实现+训练数据集)

作品简介

功能:采用了最新的YOLOv6目标检测算法进行车牌检测定位,并应用LPRNet识别车牌字符,另外支持车牌颜色识别。文中使用5555张车辆车牌图像训练,给出了mAP、F1 Score等指标结果;基于PySide6和SQLite数据库设计UI界面以及登录注册界面,使用YOLO+LPRNet实现车牌检测识别,系统能够识别图像、视频、实时视频流以及批量文件处理等多种功能,可点击按钮更换模型

付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接,滑动页面到下方就能看到了,点击下载即可。

此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文:基于YOLOv8v7v6v5和LPRNet的中文车牌识别系统(深度学习代码+UI界面实现+训练数据集)中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程:(1)Pycharm软件安装教程;(2)Anaconda软件安装教程;(3)Python环境配置教程

注意事项:版权所有,禁止盗卖或用于商业化用途;


YOLOv6进行车牌检测 + LPRNet识别车牌字符 + 车牌颜色识别

UI界面 + 数据集 + 完整代码

PySide6界面 + 登录注册界面 + 数据库SQL

界面文字图标都可修改

购买后可预约免费协助安装


资源中包含的文件夹情况如下


部分效果演示






说明文档:




创作时间:2024-03-26 14:40:25